β版 事前応募受付中

一つの戦略を、 多数の市場シナリオへ。

日本株の売買戦略を、AIチャットと画面操作で組み立て、過去データとノイズを加えたデータで検証できるWebツールです。現行β版では、証券口座への注文は行いません。

VERIMANTAの特徴と注意事項を示すサービス紹介・ログイン画面

バックテストの数字だけでは、
戦略を決められない。

期間や売買コストの設定が少し変わるだけで、結果も変わります。損益曲線の形だけでなく、検証に使ったデータと条件、実際に売買できる前提だったかを確認する必要があります。

  • 過学習

    特定の期間に合わせて条件を調整しすぎると、その期間だけ成績が良い戦略になります。別の期間でも同じ傾向が出るとは限りません。

  • 情報リーク

    売買を判断した時点では分からなかったデータが検証に混ざると、実際には再現できない成績が出ます。

  • 売買不能条件の見落とし

    ストップ高で買えない、出来高が足りない、スリッページで想定価格とずれる。紙の上では約定しても、実際の市場では成立しない取引があります。

現在のβ版でできること

AIチャットで戦略案を整理し、ルールや資金条件を設定してバックテストできます。ノイズを加えた株価データとの比較、銘柄画面、売買シグナルのメール確認までが現在の提供範囲です。

提案AIチャットで戦略案を整理
構築ルール、ML、資金条件を設定
再現過去データでバックテスト
検証条件を変えて過学習を調査
確認生成されたシグナルをメールで確認
STRATEGY DESIGN

日本語で条件を伝え、画面でルールを組む

AIチャットに売買条件を伝えると、モデルの入力へ反映できます。画面上で条件を組み合わせ、ルールベースの戦略にML、資金量、レバレッジを設定します。

  • AIチャット: 日本語で条件の追加や修正を指示
  • モデルビルダー: 条件と処理を画面上で接続
  • 運用条件: ML、資金量、レバレッジを設定
AIチャットへ日本語で指示し、売買戦略の条件をモデルへ反映するVERIMANTAの画面
AIチャットへ日本語で指示し、条件の追加や修正をモデルへ反映できます。
条件とロジックをブロックで接続して売買戦略を作るVERIMANTAのモデルビルダー
条件とロジックを画面上で組み合わせるモデルビルダー。
ルールベースとMLの戦略テンプレートを選べるVERIMANTAの画面
ルールベースとMLのテンプレートから始められます。
BACKTEST & VALIDATION

過去データと合成相場で結果を比べる

作成した戦略を過去データでバックテストし、株価データへノイズを加えた合成相場でも計算します。実データの成績が、合成相場の分布のどこに位置するかを画面で確認できます。

  • バックテスト: 過去データで売買ルールを再現する
  • 過学習の検証: ノイズや条件変更への耐性を調べる
  • 結果の比較: 実データと合成相場の成績分布を確認する
合成相場50本の成績分布と実データの位置、過剰適合の判定を表示するVERIMANTAの検証画面
合成相場で成績分布を作り、実データだけに依存していないかを確認します。
資産額の推移とリターン、Sharpe、最大ドローダウンなどを表示するVERIMANTAのバックテスト画面
バックテストでは損益曲線と主要指標を確認できます。
個別銘柄のローソク足、出来高、移動平均線を表示するVERIMANTAの銘柄画面

銘柄を見る

取り込んだ株価データから、銘柄ごとの値動きを分かりやすく確認できます。

モデルごとの手仕舞いシグナル、株数、参考価格を表示するVERIMANTAのシグナル画面

シグナルを受け取る

作成したモデルが生成する購入・売却シグナルをメールで確認できます。実際の注文は執行しません。

バックテストと検証はシミュレーションです。実運用実績ではなく、将来の利益や同じ結果の再現を保証するものではありません。

Synthetic Validation

同じ戦略を、
条件を変えて比べる。

通常の過去データで計算した結果を基準にし、ノイズを加えたデータでも同じ戦略を動かします。一つのバックテストだけを見るより、結果が特定の条件に偏っていないかを調べやすくなります。

一つのVENTAから多数のVENTAへ広がり、複数の市場シナリオを表すイラスト

基準をバックテストする

まず過去データで売買ルールを再現し、比較の基準となる成績、取引、前提条件を確認します。

データと条件を変える

過去の株価データへノイズを加え、期間や条件も変えながら、一つの過去に最適化していないかを調べます。

結果の差を確認する

条件ごとの成績を比較します。差が大きければ、ルールを直すか、その戦略を使わないかを検討します。

Developer

開発者紹介

VERIMANTAを開発している田中悠飛です。東京大学工学部電子情報工学科に在学しながら、株式会社Equitasを創業し、VERIMANTAの設計・開発を行っています。

自動トレードシステムの自作が、開発の出発点でした。

21歳のとき、オーバーナイト戦略を使った自動トレードシステムを自作しました。売買ルールを考え、データで試し、実際に動く仕組みにする。その過程が面白かった一方で、プログラミングやデータ処理まで一人で用意するのは簡単ではありませんでした。

コードを書かない人でも、自分で考えた戦略を作って検証できるようにしたい。そこからVERIMANTAの開発を始めました。

β版で使える機能と、まだない機能

現時点で利用できる機能、今回のβ版では提供しない機能、今後検討している機能を分けました。

CURRENT BETA

現在できること

  • AI提案、ルール、MLを使った戦略作成
  • 資金量とレバレッジを含む運用条件の設定
  • バックテストとノイズを加えた過学習検証
  • 銘柄ごとの株価推移の可視化
  • モデルが生成した売買シグナルのメール配信
NOT INCLUDED

現在やらないこと

  • 証券口座と連携した実際の注文執行
  • 作成したモデルの販売
  • 株価データそのものの配信
  • 利益保証、必勝戦略、個別銘柄の一律推奨
FUTURE DIRECTION

将来構想

  1. 証券口座と連携した実際の売買取引
  2. 米国株への対応
  3. 日中の株価データをリアルタイムで取り込む売買システム

上から現時点の優先順位です。提供時期や内容は、β版の検証結果と利用者の要望により変更する場合があります。

β版で確認してほしいこと

戦略を作ってバックテストし、条件を変えたときに結果がどう変わるかを試してください。数字やグラフを見て、戦略を直すか使わないかを判断できる画面になっているかを確認したいです。

良い感想だけを集めるつもりはありません。使えない条件、信用しにくい数字、説明が足りない画面があれば、そのまま教えてください。

先行体験モニターを募集しています

機能不足や不具合を含む開発中のβ版です。実際に操作して、分かりにくかった箇所を率直に伝えてくださる方を募集します。参加者には、リリース前後に使える割引クーポンを配布する予定です。内容は変更する場合があります。

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よくある質問

投資助言サービスとは何が違いますか?
VERIMANTAは、お客様自身が作った戦略を検証するためのソフトウェアです。個別銘柄の推奨や売買の指示は行いません。何を作り、検証結果をどう判断し、どう行動するかは、すべてお客様自身が決めます。
メールでシグナルを受け取ると、自動売買されますか?
いいえ。メール配信は、作成したモデルが出した購入・売却シグナルを確認するための機能です。現在のβ版は証券口座と連携せず、注文の送信や自動執行も行いません。
検証で良い結果が出れば、実運用でも勝てますか?
保証できません。検証はシミュレーションであり、手数料、スリッページ、約定条件などにより実運用の結果は異なります。VERIMANTAが行うのは、過去データと条件を変えたデータの結果を比較するところまでです。
プログラミングの知識は必要ですか?
不要です。売買ルールもML戦略も、コードを書かずに組み立てられます。ただし、バックテストや検証の考え方に関心を持っていただける方に向いています。
現在のβ版で、できないことは何ですか?
証券口座と連携した実際の売買、作成したモデルの販売、株価データそのものの配信には対応していません。実売買への対応、米国株、日中データを使ったリアルタイム取引は将来構想です。
どんな人に向いていますか?
日本株の日足・低頻度のシステムトレードに取り組む方、他人の成績を鵜呑みにせず自分で検証したい方に向いています。元本保証や必勝法をお探しの方には向いていません。

β版を使って、率直な意見を聞かせてください。

システムトレードやバックテストの経験があり、開発中の機能や表示を具体的に指摘してくださる先行体験モニターを、少人数で募集しています。

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